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    公开号:WO1992000562A1
    申请号:PCT/JP1991/000850
    申请日:1991-06-24
    公开日:1992-01-09
    发明作者:Motoji Hayashi；Tohru Fufii
    申请人:Omron Corporation；
    IPC主号:G05B13-00
    专利说明:
    [0001] 明 細 近似推論装置 な ら び に近似推論 の た め の 入 力 装 置 お よ び メ ン バ 一 シ ッ プ 関 数 生成装置 技術分野
    [0002] こ の 発明 は， 言語値の 入力が可能な 近似推論装置， 変動す る 入力 デー タ （入力信号を 含む） の 入力が可能 な 近似推論装置， な ら び に言語値お よ び変動す る 入力 デー タ を近似推論装置 に入力す る た め の 入力装置 に 関 す る 。
    [0003] こ こ で 言語値 と は ， 大 き い ， 非常 に 大 き い ， 小 さ い ， 重 い， 軽 い， 非常 に軽 い等の漠然 と し た数量的 な 範囲を規定す る 感覚的な 言語 に よ っ て表現 さ れ る 値の 集合を さ す。 背景技術
    [0004] 推論結果を， そ の推論結果を導 く た め に 使用 し た事 象 の 情報量 に よ つ て 修正 ま た は 変更 す る 方式 の 近似 推 論 力 知 ら れ て い る （ た と え ば ， Z h a n H 0 n g m i n " AN E X P ERT S Y S T EM W I T H TH I K I G I N I MAG E S", P r e r i n t s o f S e c on d 1 F S A Cong r e s s , Toky o, J u l y 20 - 25 , 1987, P. 765 ) 。 こ の近似推論方式 は， 事象 に対 し て結 s ^ua と に与え ら れた メ ン バ ー シ ッ プ関数を用 い て， 事象 ご と の情報 量 （す な わ ち 事象の情報識別能力） を算出 し， 推論結 果 （す な わ ち 結論が成 り 立つ可能性） を， そ の結論を 導 く た め に使用 し た事象の情報量に よ っ て修正 ま た は 変更す る （可能性 と 情報量 の 積 を と る ） こ と に よ つ て， 推論結果 の 識別 能 力 を 高 め よ う と す る も の で あ こ の よ う な従来の近似推論装置 は， 1 つ の数字で表 現 さ れ る 明確な値 （確定値 と い う ） し か入力 と し て受 入れ る こ と がで き な い。 重い， 軽い等の感覚的な デー 夕 で あ る 言語値 を 入力 す る こ と は で き な か っ た 。 ま た， 入力 デ ー タ （入力信号） があ る 幅 （範囲） で振動 な い し は変動 し て い る と き に は， あ る 1 点の デー タ を 抽 出 し て そ れを近似推論装置 に入力デー タ と し て与え ざ る を得な か っ た。 抽出 さ れた デー タ は振動な い し は 変動す る 入力 デー タ を必ず し も 代表 し て い る 訳で は な い の で推論結果の信頼性が低下す る 。
    [0005] こ の発明 は， 言語値の 入力が可能な近似推論装置を 提供す る こ と を 目 的 と す る 。
    [0006] こ の 発明 は ま た， あ る 幅を も っ て振動な い し は変動 し て い る 入力デ ー タ を， そ れか ら 代表値を抽 出す る こ と な く ， 振動な い し は変動 し て い る 幅を も つ値 と し て 入力す る こ と がで き る 近似推論装置を提供す る こ と を 目 的 と冊 * す る 。
    [0007] こ の 発明 は さ ら に， 言語値や幅の あ る デ ー タ を近似 推論装置 に 入力す る た め の 入力装置 を提供す る こ と を 目 的 と す る 。 発明 の 開示
    [0008] の発明 に よ る 近似推論デの上そさ語関あいきよ αえりにいし 装置 は， 事象 に 関す る 複数 の言語値の そ れぞれ に つ て， そ れ ら の 意味す る 範囲 を示す複数の専門家が与 た デー タ を統計的 に処理す る こ と に よ り ， 各言語値 対応す る メ ン バ ー シ ッ プ関 数を表わすデ ー 夕 を作成 て記憶す る 手段， 言語値が 入力 さ れた と き に そ の言 値 に対応す る メ ン バ ー シ ッ プ関数を表わす デー タ を 記記憶手段か ら 読出 し て近 似推 手段 に与え る 手段 お よ び与え ら れ た言語値 に 対応す る メ ン バ一 シ ッ プ 数を表わす デー タ を， 事象 と 結論 と の 関係を表わす ら か じ め設定 さ れた専門家 の 知識 に適用 す る と に り ， 結論の可能性を推論す る 近似推論手段を備 え て る こ と を特徴 と す る 。
    [0009] の発明 に よ る 近似推 の た め の 入力装置 は， 事象 に 関す る 複数の 言語値の れぞれに つ い て， そ れ ら の 意味す る 範囲を示す複数 専門家が与え た デー タ を統 計的 に処理す る し と に よ ， 各言語値 に対応す る メ ン パ、一 シ ッ プ関数を表わす 一 夕 を作成 し て記憶す る 手 段， ¾0 よ ひ 目 ロロ値が入力 れた と き に そ の言語値 に対 応す る メ ン バ ー シ ッ プ関数を表わすデー タ を上記記憶 手段か ら 読出 し て 出力す る 手段を備えて い る こ と を特 徴 と す る 。
    [0010] こ の 発明 に よ る と ， 大 き い， 小 さ い， 重 い， 軽い等 の感覚的 な デー タ を表わす言語値を入力す る こ と がで き ， こ の 入力 さ れた言語値を用 い た近似推論が可能 と な る 。 言語値の意味す る 数量的な 範囲 は専門家 に よ つ て異な る こ と が多 いが， こ の発明で は言語値 に 関 し て 複数の専門家の与え る デー タ を統計的 に処理す る こ と に よ り そ の言語値を表わす メ ン バ ー シ ッ プ関数を作成 し て い る か ら ， よ り 妥当 な言語値の意味す る 範囲を定 め る こ と が で き ， 信頼性 の 高 い 近似推論が可能 と な る 。
    [0011] こ の発明 に よ る 近似推論装置 は， 入力デー タ を所定 の サ ン プ リ ン グ 期 間 に お い て 複数点 で サ ン プ リ ン グ し ， サ ン プ リ ン グ に よ り 得 ら れた デ ー タ を統計的 に処 理す る こ と に よ り ， 入力デ ー タ を表わす メ ン バ ー シ ッ プ 関数 に 関 す る デ ー タ を 作 成す る 手段， お よ び メ ン バ ー シ ッ プ関数に関す る デー タ を取込み， 事象 と 結論 と の 関係を表わす あ ら か じ め設定さ れた専門家の知識 に し た が っ て結論 を推論す る 近似推論手段を備 え て い る こ と を特徴 と す る 。
    [0012] こ の 発明 に よ る 近似推論の た め の入力装置 は， 入力 信号を含む入力デ ー タ を所定の 区間 に わ た っ て複数の 時点で サ ン プ リ ン グす る 手段， お よ びサ ン プ リ ン グ に よ り 得 ら れ た デー タ を統計的 に処理す る こ と に よ り ， 入 力 デ ー タ に 対応 す る メ ン バ ー シ ッ プ関数 を 表 わ す デ ー タ を 作成す る 手段 を 備 え て い る こ と を 特徴 と す る
    [0013] こ の発明 に よ る メ ンバ ー シ ッ プ関数生成装置 は， 入 力 デ ー タ を所定の サ ン プ リ ン グ期間 に お い て複数点で サ ン プ リ ン グす る 手段， お よ びサ ン プ リ ン グ に よ り 得 ら れ た デ ー タ を 統計 的 に 処理 す る こ と に よ り ， 入力 デー タ を表わす メ ン バ ー シ ッ プ関数 に 関す る デー タ を 作成す る 手段を備え て い る こ と を特徵 と す る 。
    [0014] こ の 発明 に よ る と ， 入力 デ ー タ が振動 な い し は変動 し て い る 場 合 で も ， 所定 の 区 間 に わ た っ て こ の 入力 デ ー タ を サ ン プ リ ン グ し た の ち ， サ ン プ リ ン グ · デ ー タ を 統 計 的 に 処理 し て 入 力 デ ー タ を 表 わ す メ ン バ 一 シ ッ プ関数を作成 し ， こ の メ ン バ ー シ ッ プ関数を近似 推論の た め に 用 い て い る の で， 振動な い し は変動す る デ ー タ の 姿を あ る が ま ま に把え て近似推論 に 提供す る こ と が で き ， 1 つ の代表点を抽 出す る こ と に よ り 生 じ る 差を で き る だ け小 さ く し て信頼性の高 い近似推 5冊 が可能 と な る 図面の簡単な説明
    [0015] 1 図 は 近似推 論 装 置 の 全体構成 の 一 例 を 示 す ブ ロ ッ ク 図で あ る 。
    [0016] 第 2 図 は ガ ウ ス 分布 を 示す グ ラ フ で あ る 。
    [0017] 第 3 a 図か ら 第 3 c 図 は メ ン バ 一 シ ッ プ関数が形成 さ れ る 様子を示す グ ラ フ で あ る 。
    [0018] 第 4 a 図お よ び第 4 b 図 は， 各事象 ご と に得 ら れた メ ン バ ー シ ッ プ関数を示す グ ラ フ であ る 。
    [0019] 第 5 図 は言語値の メ ン バ ー シ ッ プ関数を表わす ダ ラ フ で あ る 。
    [0020] 第 6 図 は入力信号の例を示す波形図で あ る 。
    [0021] 第 7 図 は入力デー タ 抽 出処理を示す ダ ラ フ であ る 。 第 8 図 は入力デー タ の メ ン バー シ ッ プ関数を表わす グ ラ フ で あ る 。
    [0022] 第 9 a 図お よ び第 9 b 図 は適合度を求め る 様子を示 す グ ラ フ で あ る 。 発明を実施す る た め の最良の形態
    [0023] (1) 近似推論装置の全体構成
    [0024] 第 1 図 に近似推論装置の 全体構成の一例が示 さ れて い る 。 近似推論装置 は， 知識記憶装置 11, 知識合成装 置 12， 合成後知識記憶装置 U， 言語値入力装置 14, 適 合度演算装置 15, 動的情報量演算装置 16, 可能性演算 装置 Π, 可能性表示装置 18, 静的情報量演算装置 19， 明瞭性演算装置 20， 明瞭性記憶装置 21， 明瞭性加算装 置 22， 明 瞭性表示装 置 23， 言語値記憶装置 Π, 区 間 夕 抽 出装置 32， メ ン バ ー シ ッ プ関数作成装置 33， お よ び メ ン バ ー シ ッ プ関数記憶装置 34か ら 構成 さ れて い る
    [0025] 以下 に， こ れ ら の装置 に つ い て詳述す る 。
    [0026] (2) 知識記憶装置
    [0027] 知識記憶装置 11は， 専門家等が入力 し た知識を， 事 結論 と の 関係 を示す形式で記憶す る 装置で あ る 。 こ の装置 は複数の専門家の知識を記憶す る こ と がで き 。
    [0028] 知 識 記 憶 装 置 11に 記 憶 さ れ て い る 2 名 の 専 門 家 e X 1 , ex2 の知識の 例を規則の形式で以下 に示す。 専門家 e X 1 ：
    [0029] i f 20≤ il≤ , Q ≤ i2≤ , t h e n c 1 … （1) i f 40≤ il≤ 80 , 60≤ f 2≤ 100, t h en c 2 … （2) 専門家 e x 2 ：
    [0030] i f 30≤ f l≤ 50, 10≤ f 2≤ 30, t h e n c 1 … （3) i f 50≤ i 1≤ 70, 10≤ i2≤ 90, t h e n c 2 … ) f 1, i 2は事象で あ り ， こ れ ら を そ れぞれ事象 1 , 事 象 2 と 呼ぶ こ と があ る 。 e 1， e 2は結論で あ り ， こ れ ら を そ れぞれ結論 1 ， 2 と 呼ぶ こ と があ る 。
    [0031] ま た， a ^ f l b の よ う に表わ さ れた a ， b を そ れ ぞれ最小値， 最大値 と 呼ぶ。
    [0032] 上述の 規則 を， 専門家 ご と に表 （テ ー ブル） の形式 で表現す る と 次の よ う に な る 。 第 1 表
    [0033] 専門家 exl
    [0034] 第 2 表
    [0035]
    [0036] (3) 知識合成装置
    [0037] 知識合成装置 12は， 知識記憶装置 11に記憶 さ れた複 数の専門家の知識を 合成 し て， 1 つ の知識に ま と め る 装置で あ る 。
    [0038] 知識の 合成方法 は種 々 あ る が， こ こ で は， 各結論 に 関与 し て い る 各事象の最大値 と 最小値につ い て， 複数 の専門家の平均値 と 標準偏差を計算す る 。
    [0039] 上述 し た 2 名 の専門家の事象 i lか ら 結論 c lを導 く 知 識 を 例 に と つ て 知識 合成処理 に つ い て 以下 に説明 す る
    [0040] 上 述 の 規 則 （ 第 U) 式 ， 第 （3) 式 ） か ら ， 事 象
    [0041] ( ί 1 ) か ら 結 cl)を求 め る 規則 を抽 出 す る と 次の よ う に 表わ さ き &れ Α冊 る 。
    [0042] 専門家 e X 1 ： i { 20 i 1≤ 60 t h e n c 1 (5) 専門家 e X 2 ： i { 30 { 1≤ 50 then c 1 (6) 最小値の平均値 m m i n お よ び ft 値の平均値 m m„ が算出 さ れ る
    [0043] 20+ 30
    [0044] m m l n = 25 Π)
    [0045] 2
    [0046] 60+ 50
    [0047] m
    [0048] m a I 2 = 55 (8) 最小値の標準偏差 σ m l n お よ び， 最大値の 標準偏差 び
    [0049] m a x が算出 さ れ る
    [0050] 20^ +302
    [0051] σ
    [0052] m l n = ( -mm m l. n 2 ) = 5 (9)
    [0053] 602 + 502
    [0054] ひ
    [0055] max 2 一 mm 2 ) 5 (10) こ の よ う な専門家の知識の 合成演算を， 上述 し た規 則 （第 （1) 式〜第 U) 式） に つ い て， 各結論 に 関与 し て い る 各事象の最小値 と 最大値の すべて に つ い て行な う と ， 次の よ う な表 （テ ー ブ ル） が得 ら れ る 。 第 3 表
    [0056] 一般 に ， 近似推論 に お い て は ， 事象 に 対 し て メ ン バ ー シ ッ プ 関数が与 え ら れ る 。 こ こ で は， 一例 と し て， 上述の よ う に し て合成 さ れた専門家の知識を用 い て ガ ウ ス 分布 に よ り メ ン バ ー シ ッ プ関数を求め る 方法 につ い て説明す る 。
    [0057] 最小値の平均値 m m i n ， 最大値の平均値 m m a x ， 最 小値の標準偏差 び m i n ， 最大値の標準偏差 び m a x を用 い て， メ ン バ ー シ ッ プ関数は次式に よ り 表わ さ れ る 。 x— m x— m
    [0058] mi n max
    [0059] Φ (x) = Gauss ( ) 一 Gauss 、
    [0060] び mi n び max
    [0061] (11) た だ し ，
    [0062] χ 事象への 入力デー タ の値
    [0063] Φ (χ) 入力デー タ X が事象 に適合す る 程度
    [0064] (適合度） Ga u s s (x) ： 入力 x に お け る ガ ウ ス 分布の値
    [0065] で の る 。
    [0066] 第 2 図 に ガ ウ ス 分布の一例 を 示す。 こ の ガ ウ ス分布 に お い て メ ン バ 一 シ ッ プ関数の作成の た め に左半分の み が使 用 さ れ る 。 Φ ( X ) = 0. 5 に お け る X の 位置 は m ffl j n ま た は m m a x に よ っ て決定 さ れ， 傾 き は び m i n ま た は び m a χ に よ っ て決定 さ れ る 。
    [0067] —例 と し て， 事象 Uか ら 結論 c lを求 め る た め の メ ン バ ー シ ッ プ関数 は， 第 （7) 式か ら 第 （1 Q)式 に よ り 算出 し た値を用 い て第 3 a 図か ら 第 3 c 図の よ う に し て作 成 さ れ る 。 こ の場合， 第 （11)式 は次の よ う に な る 。
    [0068] Φ (x) = Gauss ( ) - Gauss ( ： ) (12)
    [0069] 5 5 第 3 a 図 は 第 （11)式 ま た は 第 （12)式 の 右辺第 1 項 を， 第 3 b 図 は第 （11)式 ま た は第 （12)式の 右辺第 2 項 を ， 第 3 c 図 は 上記 第 1 項 か ら 第 2 項 を 減算 し た 結 果， す な わ ち 第 （11)式ま た は第 （12)式で表わ さ れ る メ ン バ 一 シ ッ プ関数を表わ し て い る 。
    [0070] 第 3 表 に 示す合成 さ れた知識 に基づ い て作成 さ れた 各事象 U, Πに つ い て， 結論 e l， c 2を求 め る た め の メ ン ノ 一 シ ッ プ関数の 例を， 第 4 a 図お よ び第 4 b 図 に 示す。
    [0071] (4) 合成後知識記憶装置
    [0072] 合成後知識記憶装置 Uに は， 知識合成装置 Πに よ つ て算出 さ れた平均値 と 標準偏差が， 第 3 表の よ う な形 式で記憶 さ れ る 。 知識の 合成 は推論の都度行な う 必要 は な い た め， こ の よ う に あ ら か じ め計算 し た結果を記 憶 し て お く 。 そ し て推論の 都度 この記憶装置 13内 の値 を読み 出 し て使用 す る こ と に よ つ て推論処理の高速化 を 図 る こ と がで き る 。
    [0073] (5) 言語値記憶装置
    [0074] 言語値記憶装置 Πは， 専門家等が入力 し た各事象 に お け る 複数の言語値に関す る 知識を， 各言語値を表わ す範囲の値を表わす表の形式で記憶す る 装置で あ る 。 こ の装置 31は， 複数の専門家の各事象 に お け る 複数の 言語値 に 関す る 知識を記憶す る こ と がで き る 。 ま た， こ の言語値記憶装置 Πは， 上述 し た知識記憶装置 11と 同様の機能を持つ の で， こ れ ら の装置 11, Πを兼用 す る こ と も で き る 。
    [0075] 以下 に， 事象 ilに お け る 言語値 Ll， L2に 関す る 2 人 の専門家の知識の例を示す。 言語値 Ll， L2の 例 と し て は ， ハ ン ド ル の 回転が軽い ノヽ ン ド ルの 回転が重い を あ げ る こ と がで き る 。
    [0076] 専門家 E X 1 ： ί 1 ：
    [0077] 40≤ Ll≤ 55 (13) n≤ i2≤ 85 (14) 専門家 E x 2 ： f 1 ：
    [0078] ≤ l≤ 65 (15) 80≤ L2≤ 95 … （16) 上記の各言語値 LI, Lnこ 関す る 専門家の 知識 を表の 形で ま と め る と 次の よ う に な る 。
    [0079] 第 4 表
    [0080] 第 5 表
    [0081]
    [0082] (6) メ ン バ ー シ ッ プ関数作成装置 （そ の 1 )
    [0083] メ ン バ ー シ ッ プ関数作成装置 Πは ， 言語値記憶装置 31に 記憶 さ れて い る 同一事象， 同一言語値 に 関す る 複 数の専門家の知識を 合成 し ， そ の 合成結果 に基づ い て メ ン バ ー シ ッ プ関数を作成す る も の であ る 。
    [0084] 言語値 デ ー タ を 合成す る や り 方 は種 々 あ る が， こ こ で は上述 し た知識 と 同 じ よ う に， 各言語値の最小値 と 最大値に つ い て複数の専門家の平均値 と 標準偏差を求 め る o
    [0085] 第 4 表お よ び第 5 表に示す 2 人の専門家の知識を そ れぞれ言語値 L l， L 2につ い て合成す る と 次表の よ う に な る 。
    [0086] 第 6 表
    [0087] 言語値 は メ ン バ ー シ ッ プ関数 と し て表現 さ れ る 。 こ こ で は ， 上述 し た 事象 に 対 し て 与 え ら れ る メ ン バ ー シ ッ プ関数 と 同 じ よ う に， ガ ウ ス分布を利用 し て言語 値の メ ン バ ー シ ッ プ関数を作成す る 。 言語値 L 1と L 2に つ い て作成 さ れた メ ン バ ー シ ッ プ関数が第 5 図 に示 さ れて い る 。
    [0088] Π ) 区間デ ー タ 抽 出装置
    [0089] 第 6 図 に示す よ う に， セ ン サ等か ら の 時間 と と も に 変動す る ま た は振動す る 入力信号があ つ た場合を考え る 。 こ の よ う な 入力信号に お け る あ る 時点の値を代表 値 と し て抽 出す る と ， そ の 代表値 は入力信号を必ず し も 正 し く 代表 し て い な い か ら ， こ の 値を近似推論装置 に与え る と 推論結果 に誤差が生 じ る お そ れがあ る 。 誤 差を少な く す る た め に， あ る サ ン プ リ ン グ時間内 に お け る 入力 デ ー タ の平均値を と る こ と が考え ら れ る 。 し か し な が ら ， サ ン プ リ ン グ時間で入力信号の振動 ま た は変動 に 偏 り があ っ た場合 に は入力信号 は そ の 平均値 に よ っ て も 正 し く 表現 さ れな い お そ れが あ る 。
    [0090] 区間デ ー タ 抽 出装置 Πは， 入力信号を正 し く 表わ す メ ン バ ー シ ッ プ関数を作成す る た め の基礎デー タ を入 力信号か ら 抽 出す る も の であ る 。 設定 さ れた サ ン プ リ ン グ区間 （第 6 図参照） 内で入力信号の サ ン プ リ ン グ が行 な わ れ， 第 7 図 に 示 す よ う に ， サ ン プ リ ン グ ， デ ー タ （入力 デ ー タ ） の グ ラ フ が作成 さ れ る 。 こ の 折 線 グ ラ フ に お け る 折点の値 （入力値） が読取 ら れ る 。 入力値が最 も 大 き い折点 と 入力値が最 も 小 さ い折点 と の 間を 区間 1 ， 2 番 目 に大 き い入力値を も つ折点 と 2 番 目 に 小 さ い入力値を も つ折点 と の 間を 区間 2 ， と い う よ う に外側か ら 内側 に 向 っ て折点 ご と に 区間が設定 さ れ る 。 各区間 に お け る 最小値 と 最大値が次の表の よ う に ま と め ら れ る 。 （以下， 余 白 ） 第 7 表
    [0091] こ れ ら の デー タ は メ ンバ ー シ ッ プ関数作成装置 33に 与元 ら れ る 。
    [0092] (8) メ ン バ ー シ ッ プ関数作成装置 （ そ の 2 )
    [0093] メ ン バ ー シ ッ プ関数作成装置 33は， 上述 し た言語値 の メ ン バ ー シ ッ プ関数を作成す る 機能 と ， 区間デー タ 抽 出装置 Πか ら 第 7 表 に示す よ う な デー タ が与え ら れ た と き に， こ の デー タ に基づい て メ ン バ ー シ ッ プ関数 を作成す る 機能を も つ。
    [0094] 第 7 表 に 示 す よ う な 入力 デ ー タ が与 え ら れ た と き に， 複数の 区間の最小値 と 最大値につ い て， そ の平均 値 と 標準偏差 と が算出 さ れ る 。 第 7 表に示す入力デー 夕 か ら は次の よ う な平均値 と 標準偏差が得 ら れ る 。 第 8 表 最 小 値 最 大 値
    [0095] 平 均 値 平 均 値
    [0096] 16. 6 12. 4 56. 6 17， 0 そ し て， こ の よ う に し て得 ら れた平均値 と 標準偏差 を用 い， ガ ウ ス分布を利用 し て サ ン プ リ ン グ時間 に お け る 入力 デー タ の分布を表わ す メ ン バ ー シ ッ プ関数が 作成 さ れ る 。 メ ン バ ー シ ッ プ関数の 作成方法 は第 2 図 お よ び第 3 図を参照 し て説明 し た も の と 同 じ で あ る 。 第 8 表 に基づ い て作成 さ れた メ ンバ 一 シ ッ プ関数の 例 が第 8 図 に 示 さ れて い る 。
    [0097] セ ン サか ら の入力信号の み な ら ず， 他の オ ン ラ イ ン で伝送 さ れ る デー タ 等 に も 上述の方法 は適用可能で あ る 。 こ の よ う に し て， サ ン プ リ ン グ時間内 に お け る 入 力 デー タ の 偏 り を メ ン バ ー シ ッ プ関数の形 に反映 さ せ る こ と がで き る 。
    [0098] ( 9 ) メ ン バ ー シ ッ プ関数記憶装置
    [0099] メ ン バ ー シ ッ プ関数作成装置 3 3で作成 さ れた言語値 を表わす メ ン バ ー シ ッ プ関数 と 入力 デ ー タ を表わす メ ン ノ 一 シ ッ プ関数 は， 第 6 表お よ び第 8 表の よ う な ， 平均 値 と 標準 偏 差 デ 一 夕 か ら な る 表 の 形 で こ の メ ン バ ー シ ッ プ関数記憶装置 3 4に記憶 さ れ る 。
    [0100] 言語値 に 関す る 知識の 合成お よ び メ ンバ ー シ ッ プ関 数の作成 は推論の 都度行な う 必要 は な い た め， こ の よ う に， 予 め計算 し た結果を こ の記憶装置 3 4に記憶 し て お き ， 推論を行な う 毎に記憶装置 3 4か ら デ ー タ を読出 す こ と に よ っ て， 推論処理の 高速化が可能 と な る 。
    [0101] ま た， セ ン サ入力の よ う な 入力 デー タ は こ の装置 3 4 に記憶す る こ と な く ， 直接 に かつ た だ ち に近似推論処 理 の た め に 使用 し て も よ い の は い う ま で も な い 。
    [0102] (10)言語値入力装置
    [0103] 言語値入力装置 14は上述 し た言語値 （た と え ばハ ン ド ル の 回転が軽い， ハ ン ド ル の 回転が重い な ど） を入 力す る も の で あ り ， キ ー ボ ー ド， 通信イ ン タ ー フ ェ イ ス装置， メ モ リ ， フ ァ イ ル等か ら 入力 さ れ る 。 こ の装 置 Hは言語値が入力 さ れ る と ， そ の言語値 に対応す る メ ン バ ー シ ッ プ関数を表わすデー タ を記憶装置 34か ら 読出 し て適合度演算装置 15に与え る と と も に， 言語値 が入力 さ れた こ と を示す情報を 明瞭性加算装置 22に与 え る 。 ま た こ の装置 14は， セ ン サ等か ら の 入力があ つ た場合に は， メ ン バ ー シ ッ プ関数作成装置 33か ら 与え ら れ る そ の 入力信号を表わす メ ン バ ー シ ッ プ関数デ ー 夕 を， 適合度演算装置 15に与え る と と も に入力があ つ た こ と を示す情報を 明瞭性加算装置 22に与え る 。
    [0104] (11)適合度演算装置
    [0105] 適合度演算装置 15は， 言語値入力装置 Hか ら 入力 さ れた入力言語値 ま た は入力デー タ の対応す る 事象 に お け る 各 メ ン パ ー シ ッ プ関数 （ま た は結論） に対す る 適 合度 を 算 出 す る も の で あ る 。 入力 言語値 ま た は 入力 デ 一 夕 は上述の よ う に メ ン バ 一 シ ッ プ関数の形で表現 さ れ る の で， 入力 メ ン バ ー シ ッ プ関数 と 対応す る 事象 の 各 メ ン バ ー シ ッ プ関数 と の MIN - MAX 演算 に よ っ て 9 適合度が算 出 さ れ る 。
    [0106] 第 9 a 図 は， 言語値 L1が与え ら れ た と き の事象 1 の 各結論 c 1， c 2を導 く メ ン バ ー シ ッ プ関数 に対す る 適合 度を算出す る 様子を示す も の で あ り （斜線部 は言語値 Πと clと の M1N 演算結果を示す） , 得 ら れ る 適合度 を そ れぞれ m 11 m 12と す る
    [0107] 第 9 b 図 は ， 事象 2 に つ い て の め る Θ 語値 （破線で 示す メ ン バ ー シ ッ プ関数） が与え ら れた と き の事象 Π の各結論 c 1， e 2を導 く メ ン バ ー シ ッ プ関数 に対す る 適 合度を示す も の で あ り ， そ れ ら を m 21' m
    [0108] 22と す る 。 入力 デ ー タ を表わす メ ンバ ー シ ッ プ関数が与え ら れ た と き に も 同 じ よ う に し て適合度が求め つ れ る 。 U 2)動的情報量演算装置 と 静的情報量演算装置
    [0109] フ ア ジ ィ · エ ン ト ロ ピ と い う 概念を考 . ό o
    [0110] 入力 X 1 (事象 Uに お け る 言語値 ま た は入力デー タ を
    [0111] —括 し て X 1で表わす） が与え ら れた と き の フ ア ジ ィ · ェ ン ト 口 ピ E Uを次の よ う に 定義す る 。
    [0112] m m 11
    [0113] E il= - 11 log (
    [0114] mll + m12 mll + m12
    [0115] m m
    [0116] 12 log ( 12
    [0117] (17) mll + m12 mll + m12
    [0118] こ の フ ア ジ ィ · エ ン ト ロ ピ は， 情報識別能力'の 指標 の 一種で， 入力 デー タ X 1を与え た と き に， 結論が明確 に識別で き る ほ ど小 さ い値 と な り ， 結論があ い ま い に し か識別で き な い ほ ど大 き い値 と な る 。 つ ま り ， 入力 デ ー 夕 の結論 c lに対す る 適合度 m と 入力デー 夕 xl の 結論 c 2に対す る適合度 m と の差が大 き い ほ ど小 さ い値 と な り ， 差が小 さ い ほ ど大 き い値 と な る 。
    [0119] 同 じ よ う に し て， 入力 x2 (事象 に お け る 言語値ま た は入力 デ ー タ を一括 し て x2で表わす） が与え ら れた と き の フ ア ジ ィ · エ ン ト ロ ピ E f 2は次式 に よ っ て与え り れ
    [0120] m m
    [0121] E 12 = - 21 21
    [0122] oogg
    [0123] m21 + m22 m21 + m22
    [0124] m 22 m 22
    [0125] og ( ) (18) m21 + m22 m21 + m22
    [0126] フ ア ジ ィ · エ ン ト ロ ピ Ε ί の取 り 得 る 値の範囲 は以 下 に示す も の と な る 。
    [0127] 0 ≤ E f ≤ 10 g ( n )
    [0128] n : 事象上の結論数
    [0129] こ の 例 で は， 事象 1 (f l)上の結論数 は 2 ( c 1, c 2) で あ る の で， フ ア ジ ィ · エ ン ト ロ ピ E ί の最大値は ， 10 g ( 2 ) と な る 。
    [0130] 次 に， こ の フ ア ジ ィ ' エ ン ト ロ ピ E i lを使用 し て， 入力 デ ー タ が与え ら れた と き の動的情報量 I f lD (xl) を求め る 。 こ こ で， 動的情報量 H lD (x l) と は， 推論を 行な う と き に お け る 結論を確定す る た め の事象の識別 能力で， 入力デー タ xlの結論 clに対す る 適合度 m uと 入力 デ ー タ xlの結論 c2に対す る 適合度 m 1 2の差が大 き い ほ ど大 き い値を と り ， 差力 小 さ い ほ ど小 さ い値 と な る も の と す る 。
    [0131] そ こ で， 事象 i lに つ い て の動的情報'量 H 1D (X 1) を， 最大 フ ア ジ ィ · エ ン ト ロ ピ力、 ら ， 入力 デ ー タ x lが与え ら れ た と き の フ ア ジ ィ · エ ン ト ロ ピ E i lを 引 い た も の と 定義す る 。
    [0132] m m
    [0133] IilD(xl) = log(2) + { 11 log ( 11
    [0134] m l + m
    [0135] mll + m12 12 m m
    [0136] + 12 log ( 12
    [0137] ) } (19) m 11 + m 12 m + m
    [0138] 11 12 同 じ よ う に， 事象 f 2に つ い て入力 デー タ x2が与え ら れた と き の動的情報量を次の よ う に定義す る 。 m m
    [0139] Π2β(χ2) = log(2) + { 21 log ( 21
    [0140] ) m 21 + m
    [0141] 22 m 2 j + m 22 m m
    [0142] + 22 log ( 22
    [0143] ) } (20) m + m m21 + m22
    [0144] 21 22 動的情報量演算装置 Πは， 適合度演算装置 15で得 ら れた適合度を用 い て， 第 （19 )式お よ び第 （ 20 )式 に し た が っ て事象 ご と に動的情報量を算出す る 。
    [0145] 動的情報量 は上述の よ う に 入力 デー タ x l， x2に依存 す る 。 こ れ に対 し て， 静的情報量 は入力 デー タ に依存 し な い も の で あ っ て ， 最大 フ ア ジ ィ ' エ ン ト ロ ピ が ら ， 事象の レ ン ジ 幅の 中 の フ ア ジ ィ · エ ン ト ロ ピ の 平 均を 引 い た も の を， 事象全体の静的情報量 と す る 。 た と え ば， 事象 につ い て の静的情報量 は次式で与え ら れ る 。
    [0146] Hls=log (2)
    [0147] 100 (x) (x)
    [0148] + [ log (
    [0149] m (x) + m ! o (x)
    [0150] 12 m 11 (x) + m ! o (x)
    [0151] 12 m12 (x) m
    [0152] + og ( 12 (x)
    [0153] (x) )}] κιοο
    [0154] + ni 2 (x) + m 2 (x)
    [0155] (21) 同 じ ょ う に事象 2 に つ い ての静的情報量 は次式で与 え ら れ る 。
    [0156] H2s=log(2)
    [0157] 100 m (x) m21
    [0158] + 21 (x)
    [0159] log
    [0160] 1 m 2 ^ u) + m 90 (x
    [0161] 22 m 2 (x) +mり q (x
    [0162] 22 m22 (x)
    [0163] + log ( m2 . {l)
    [0164] ) } ] /in nig J (x) +m9() (x)
    [0165] 22 ΠΙ21 ) +m99 (x)
    [0166] 22
    [0167] … (22) こ で，
    [0168] m n ) ： 事象 ίΐにつ い ての入力デー タ χ の結論 ci
    [0169] に対す る 適合度 m u (x) ： 事象 f lにつ い ての 入力 デ一 夕 X の結論 に対す る 適合度
    [0170] m 2 1 (x) ： 事象 Πに つ い て の入力デー タ X の結論 c l に対す る 適合度 m 22 (x) ： 事象 Πにつ い ての入力 デー タ X の結論 c 2 に対す る 適合度
    [0171] 1 0 0
    [0172] 1 0 0 ： 事象の レ ン ジ 幅 0 〜 1 0 G の 間 に お い て， X を 5 間隔で変化 さ せ， そ れぞれの X に つ い て の フ ア ジ ィ · エ ン ト ロ ピを計算 し て， そ れ ら の 平均を求め る 演算 （た だ し 0 < 5 ≤ 1 00)
    [0173] 第 （2 1 )式お よ び第 （22 )式か ら 分 る よ う に， 事象の メ ン ノ 一 シ ッ プ関数間の 重な り が大 き い ほ ど， 事象の静 的情報量 は小 さ く ， 事象の メ ン バ 一 シ ッ プ関数間の 重 な り が小 さ い ほ ど， 事象の静的情報量 は大 き い。 つ ま り ， 静的情報量 は， 事象の メ ン バ ー シ ッ プ関数が結論 を識別す る 能力を示 し て い る 。
    [0174] 静的情報量演算装置 1 9は'， 合成 さ れた知識 に よ り 得 ら れ る メ ン ノ 一 シ ッ プ関数か ら ， 上述 し た 第 （2 1 )式お よ び第 （ 22 )式 に し たが っ て， 事象 ご と に， 静的情報量 を演算 し て記憶す る 。 静的情報量 は入力デ ー タ に は依 存 し な い の で， 1 回の み算出 さ れれば よ い。
    [0175] (1 3)可能性演算装置
    [0176] -C3- 3· 'RB と に， そ の結論 に 関与す る 事象 の情報量の 総和 力 1 に な り ， かつ そ れ ら の事象の情報量の相対強 度 は変化 し な い よ う な事象の情報量を算 出す る 。 こ の 算出 し た情報量を重み と い う 。
    [0177] た と え ぱ'上述 し た動的情報量を用 い る と 各重み は次 き口 A冊
    [0178] の よ う A冊に な る 。
    [0179] 結論 1 に対す る 事象 1 の重み ： wfu
    [0180] I i 1D (xl) / [ Π (il) + I i 2n D (x2) ] (23)
    [0181] 1 に対す る 事象 2 の 重み f
    [0182] 12
    [0183] I f 2D (x2) / [ 1 f 1D (x 1) + 1 f 2D (x2) ] (24) 結論 2 に対す る 事象 1 の重み ： w •21
    [0184] I f 1D (x l) / [ I i ln (xl) + I f 2n D (x2) ] (25) 結論 2 に対す る 事象 2 の重み
    [0185] w f22 =
    [0186] 1 f 2D (x2) / [ I { In (xl) + I f 2n D (x2) ] … (26) 次 に， こ れ ら の重み と 適合度 と の積を計算 し， そ れ を結 と に 合計 し た も の を， 結論の可能性 と し て算 ffi " る ο
    [0187] た と え ば上記の例で は
    [0188] 結論 1の可能性 =w f ^xm^ + w f 12 Xm21 {21) 結論 2の可能性 (28) と な る 。
    [0189] 可能性演算装置 Πは上述 し た演算を行な い ト厶
    [0190] 刚 と の可能性を算出す る 。
    [0191] (14)可能性表示装置
    [0192] こ の可能性表示装置 は， 可能性演算装置 17で算出 さ れた可能性を結論 ご と に表示す る も の であ る c こ の 可能性の表示 は， すべての結論 につ い て表示す る よ う に し て も よ い し， 可能性が高 い結論を 1 個 ま た は複数 個表示す る も の で も よ い。 ま た， 通信に よ つ て可能性 を他の装置 に伝送 し た り 可能性を メ モ リ や フ ァ イ ル に記 fe し て も よ い 0
    [0193] ( 1 5 ) 明瞭性演算装置
    [0194] S厶
    [0195] 明瞭性演算装置 2 Qは， 各結晒 と に， 各事象の 明瞭 性を演算す る 装置で あ る で， 各結論 ご と の 各事 象の 明瞭性 と は， あ る 結 5冊 を確定す る 時の各事象の相 対的 な識別能力 を示す も の で あ る 。 し た 力 つ て， こ の 明瞭性 に よ り , あ る s s侖を確定す る た め の ， 複数の事 象の識別能力 を比較す る こ と がで き ， ど の 事象が高 い 識別能力を持 つ て い る か (多 く の情報量を持 っ て い る か） が分 る 。 明瞭性の 算出法 に つ い て以下 に述べ る 。
    [0196] ま ず， 結 δ冊 お よ び事象 と 静的情報量の 関係を第 9 表 に示す。
    [0197] 第 9 表
    [0198] 第 9 表か ら 分 る よ う に静的情報量 に よ っ て も ， 各結 論を確定す る た め の 複数の事象の識別能力 を比較す る こ と は で き る 。 し か し ， こ の ま ま で は相対的 な識別能 力が直観的 に分 り に く い の で， 下表 に 示す よ う に各結 論 ご と に静的情報量を正規化 し て， そ の正規化 し ヒ値
    [0199] ■ar各結咖 、 と の 各事象の 明瞭性 と す る 。
    [0200] 第 10表
    [0201] た だ し，
    [0202] = C£ = I { 1 I { 1 r + I f 2
    [0203] 12 S ( S ς)
    [0204] C£2 { = C 22 = I I 2 §/ ( I i 1 s + I { 2 s)
    [0205] で あ る 。
    [0206] こ の よ う に し て， 明瞭性演算装置 2 (1に お い て， 各結 論 ご と に各事象の 明瞭性が算出 さ れ る 。
    [0207] (16)明瞭性記憶装置
    [0208] 明瞭性記憶装置 21は， 明瞭性演算装置 20で算出 さ れ た 各結論 ご と の 各事象 の 明 瞭性 を 記憶す る 装置で あ る 。 明 瞭性 の 演 算 は ， 推論 の た び に 行 な う 必要 は な い。 そ こ で， 知識を 合成 し た と き に算出 し た明瞭性を 明瞭性記憶装置 21に記憶 し て お き ， 推論を行な う た び に 明瞭性記憶装置 Πに記憶 し て い る 値を読み 出す よ う に す る 。 こ れに よ り ， 推論処理の高速化が図れ る 。
    [0209] ( 17 )明瞭性加算装置 明瞭性加算装置 22は， デ— 夕 が実際 に 入力 さ れた事 象の 明瞭性を演算す る 装置で あ る 。 こ こ で は， 実際 に 行な わ れ る 推論の た め に， デ ー タ が入力 さ れ た事象の 明瞭性の総和 を と る 。 こ の 明瞭性の総和 は， 推論結果 の 明瞭性を示す。 こ の 明瞭性が高 い ほ ど， 推論結果を 導 く た め の情報量が多 い と い え る 。 し た が っ て 明瞭性 は推論結果 自 体の信頼性を判断す る 指標 に 使用 す る こ と 力 で き る 。
    [0210] 推論結果 に対す る 明瞭性 は次の よ う に し て算出 さ れ る o
    [0211] a ) 事象 1 (U) の み に つ い て デ ー タ が入力 さ れた場合 • 結 論 1 ( e 1 ) の 推 論 結 果 に 対 す る 明 瞭 性 =
    [0212] • 結 論 2 ( c 2 ) の 推 論 結 果 に 対 す る 明 瞭 性 ί
    [0213] 2 b ) 事象 2 (Π) の み に つ い て デー タ が入方さ れた場合 • 結 論 1 ( e 1 ) の 推 論 結 果 に 対 す る 明 瞭 性 C i =
    [0214] • 推 論 2 ( e 2 ) の 推 論 結 果 に 対 す る 明 瞭 性 C 2 = c ) 事象 1 (U) お よ び事象 2 ( Π) の両方 に つ い て デー タ 入力 さ れた場合
    [0215] • 結 論 1 ( e 1 ) の 推 論 結 果 に 対 す る 明 瞭 性 C i = C& J + C 2 I = 1. 0 き口嚙
    [0216] 2 8
    [0217] • 結 論 2 ( e 2 ) の 推 論 結 果 に 対 す る 明 瞭 性 C 2 = 推論結果の 明瞭性 の と り 得 る 範囲 は，
    [0218] 0 . 0 ≤ Οβ ≤ 1 . 0
    [0219] で あ る 。 つ ま り ， 推論を行な う 前 に与え ら れた知識の 中で， あ る 結論を導 く た め に使用 す る こ と がで き る 事 象の すべて につ い てデ ー タ を入力 し て推論を行な っ た 場合， そ の結論の 明瞭性 は 1 . 0 に な る 。 ま た， あ る 結 を導 く た め に使用 す る こ と がで き る 事象の 中で， 一 部の事象の み につ いて， デ ー タ を入力 し た場合， 明瞭 性 は Q . Q か ら 1 . Q の 間の値 と な る 。 こ の と き ， 使用す る こ と がで き る 事象の 中で， 明瞭性の高い事象を多 く 使用すれば， 結論の 明瞭性 も 高 く な り ， 信頼性が高 い 推論結果が得 ら れ る と 言え る 。
    [0220] ( 1 8 )明瞭性表示装置
    [0221] 明瞭性表示装置 Πは， 明瞭性加算装置 Πで算出 し た 推論結果 （一例 と し て上述 し た可能性） に対す る 明瞭 性を表示す る 装置であ る 。 明瞭性 は推論結果 と 共に表 示 し て も よ い し ， ま た 明 瞭性 を 他 の 装置 に 伝送 し た り ， メ モ リ ゃ フ ア イ ノレへ記憶す る よ う に し て も よ い 。
    [0222] こ の 明瞭性の表示 は， 推論結果の全ての結論 につ い て 表 示 す る 。 し た が っ て 結論が複数存在す る 場 合 に は， そ れぞれの結論 に対応す る 明瞭性が表示 さ れ る 。
    [0223] こ の よ う に し て， デー タ が入力 さ れ る た び に， 入力 さ れた デ ー タ が属す る 事象の情報量を演算 し ， 推論結 果 に対す る 明瞭性を表示す る こ と に よ り ， 推論結果 に 対す る 信頼性を ユ ー ザが判断で き る よ う に な る 。
    [0224] 上述 し た各装置 11〜 Π, 31〜 34は メ モ リ お よ び表示 装置を含む コ ン ピ ュ ー タ に よ っ て実現で き る の は い う ま で も な い。 た と え ば知識 合成装置 12， 各種演算装置 15, 16， 17， 19， 20 , 22 , 32 , 33は プ ロ グ ラ ム に し た が っ て動作す る C P U に よ っ て好適 に実現 さ れ る 。 産業上の利用可能性
    [0225] こ の発明 に よ る 近似推論装置 は， 機械の 故障診断等 の現わ れ た現象か ら そ の 原因を推定す る こ と が必要な 分野 に お い て有用 で あ る 。 ま た こ の発明 に よ る 入力装 置 お よ び メ ン バ 一 シ ッ プ関数生成装置 は上記近似推論 装置を作動 さ せ る た め に 入力デー タ を与え る と き に 用 い ら れ る 。
    权利要求:
    Claims請求の範囲
    1 . 事象 に 関す る 複数の言語値の そ れぞれ につ い て， そ れ ら の 意 味す る 範囲 を 示 す 複数 の 専門 家が与え た デ ー タ を統計的 に処理す る こ と に よ り ， 各言語値 に対 応す る メ ン バ ー シ ッ プ関数を表わすデー タ を作成 し て 記憶す る 手段，
    き喻
    言語値が入力 さ れた と き に そ の言語値に対応す る メ ン パ ー シ ッ プ関数を表わすデ ー 夕 を上記記憶手段か ら 読出 し て近似推論手段に与え る 手段， お よ び
    与え ら れた言語値に対応す る メ ンバ ー シ ッ プ関数を 表わすデ ー タ を， 事象 と 結 の 関係を表わすあ ら カ、 じ め設定 さ れた専門家の知識 に適用す る こ と に よ り ， 結論の可能性を推論す る 近似.推論手段，
    を備え た近似推論装置。
    2 . 事象 に関す る 複数の言語値の そ れぞれにつ い て， そ れ ら の 意味す る 範囲 を 示す 複数 の 専門 家が与 え た デ ー タ を統計的 に処理す る こ と に よ り ， 各言語値に対 応す る メ ン バ 一 シ ッ プ関数を表わす デ ー タ を作成 し て 記憶す る 手段， お よ び
    言語値が入力 さ れた と き に そ の言語値に対応す る メ ン バ ー シ ッ プ関数を表わすデー タ を上記記憶手段か ら 読出 し て 出力す る 手段，
    を備え た近似推論の た め の 入力装置。
    3 . 入力 デ ー タ を所定の サ ン プ リ ン グ期 間 に お い て複 数点でサ ン プ リ ン グ し ， サ ン プ リ ン グ に よ り 得 ら れた デー タ を統計的 に処理す る こ と に よ り ， 入力デー タ を 表わす メ ン バ ー シ ッ プ関数 に 関す る デ ー タ を作成す る 手段， お よ び
    メ ン バ ー シ ッ プ関数 に 関す る デー タ を取込み， 事象 と 結論 と の 関係 を表わす あ ら か じ め設定 さ れた専門家 の知識 に し た が っ て結論 を推論す る 近似推論手段， を 備 え た近似推論装置。
    4 . 入力信号を含む入力デ ー タ を所定の 区間 に わ た つ て複数の 時点でサ ン プ リ ン グす る 手段， お よ び
    サ ン プ リ ン グ に よ り 得 ら れた デー タ を統計的 に 処理 す る こ と に よ り ， 入力デー タ に対応す る メ ン バ ー シ ッ プ関数を表わす デー タ を作成す る 手段，
    を備え た近似推論の た め の入力装置。
    5 . 入力 デ ー タ を所定の サ ン プ リ ン グ期間 に お い て複 数点で サ ン プ リ ン グす る 手段， お よ び
    サ ン プ リ ン グ に よ り 得 ら れ た デー タ を統計的 に 処理 す る こ と に よ り ， 入力 デー タ を表わす メ ン バ 一 シ ッ プ 関数 に 関す る デー タ を作成す る 手段，
    を備え た メ ン バ ー シ ッ プ関数生成装置。
    6 . 事象 に 関す る 複数の言語値の そ れぞれ に つ い て， そ れ ら の 意 味 す る 範 囲 を 示 す 複 数 の 専 門 家 が与 え た デ ー タ を統計的 に処理す る こ と に よ り ， 各言 S値 に対 応す る メ ンバ 一 シ ッ プ関数を表わす デー タ を作成 し て 記憶す る 手段，
    入力 デ ー タ を所定の サ ン プ リ ン グ期間 に お い て複数 点 で サ ン プ リ ン グ し ， サ ン プ リ ン グ に よ り 得 ら れ た デー タ を統計的 に処理す る こ と に よ り ， 入力 デー タ を 表わ す メ ン バ ー シ ッ プ関数に 関す る デー タ を作成す る 手段，
    言語値が入力 さ れた と き に そ の言語値 に対応す る メ ン バ ー シ ッ プ関数を表わすデー タ を上記記憶手段か ら 読出 し て近似推論装置 に与え， 入力デー タ が与え ら れ た と き に そ の 入力デ ー タ につ い て上記作成手段に よ つ て作成 さ れた メ ンバ ー シ ッ プ関数 に関す る デー タ を近 似推論手段 に与え る 手段， な ら び に
    与え ら れた言語値 に対応す る メ ン バ ー シ ッ プ関数を 表わすデー タ お よ び入力デー タ を表わす メ ンバ ー シ ッ プ関数を表わすデ一 夕 の少な く と も いずれか一方を， 事象 と 結論 と の 関係を表わすあ ら か じ め設定 さ れた専 門家の知識 に適用 す る こ と に よ り ， 結論の可能性を推 論す る 近似推論手段，
    を備え た近似推論装置。
    7 . 事象 と 結論 と の 関係を表わす専門家の上記知識を あ ら か じ め記憶 し て お く 記憶手段を さ ら に備え て い る 請求の 範囲第 6 項 に記載の近似推論装置。
    8 . 上記近似推論手段が， 与え ら れ た言語値 に対応す る メ ン バ 一 シ ッ プ関数お よ び入力 デー タ を表わす メ ン バ ー シ ッ プ関数の少な く と も い ずれか一方の， 上記知識 に よ っ て表わ さ れ る メ ンバ ー シ ッ プ関数 に対す る 適合度 に変換す る 適合度演 算手段，
    こ の適合度を用 い て事象 ご と の動的情報量を求め る 動的情報量演算手段， お よ び
    上記適合度 と 動的情報量 と を用 い て結論 の 可能性を 求め る 可能性演算手段，
    か ら 構成 さ れ る 請求の範囲第 6 項に記載の近似推論 装置。
    9 . 上記結論の可能性を表示す る 表示装置を さ ら に備 え て い る 請求の 範囲第 6 項 に記載の近似推論装置。
    1 0 . 事象 と 結論 と の 関係を'表わす専門家の知識を あ ら か じ め記憶 し て お く 記憶手段， お よ び
    上記記憶手段 に記憶 さ れて い る 知識を用 い て結論の 明瞭性 に 関す る 情報を作成す る 明瞭性演算手段，
    を備 え た請求の 範囲第 6 項 に記載の近似推論装置。
    1 1 . 上記明瞭性演算手段が，
    各事象 の 静 的 情報量 を 演 算 す る 静 的 情報量演算手 段，
    算出 さ れた静的情報量を用 い て結論 ご と に各事象 の 明瞭性を演算す る 演算手段， な ら び に
    上記演算手段か ら 得 ら れ る 明瞭性を 用 い て， 実際 に 言語値が与え ら れた， お よ びデー タ が入力 さ れた事象 の 明瞭性を加算 し て結 、
    と の 明瞭性を演算す る 加算 手段，
    か ら 構成 さ れ る 請求の 範囲第 10項 に記載の近似推
    12. 明瞭性加算手段か ら 得 ら れ る 推論結果 に対す る 明 瞭性を表示す る 明瞭性表示手段，
    を さ ら に備 え た請求の 範囲第 11項 に記載の近似推論 装置。
    一一-口 冊 .
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    同族专利:
    公开号 | 公开日
    AU8000591A|1992-01-23|
    EP0537350A1|1993-04-21|
    EP0537350A4|1993-08-25|
    引用文献:
    公开号 | 申请日 | 公开日 | 申请人 | 专利标题
    法律状态:
    1992-01-09| AL| Designated countries for regional patents|Kind code of ref document: A1 Designated state(s): AT BE CH DE DK ES FR GB GR IT LU NL SE |
    1992-01-09| AK| Designated states|Kind code of ref document: A1 Designated state(s): AT AU BB BG BR CA CH DE DK ES FI GB HU JP KR LK LU MC MN NL NO PL RO SE SU US |
    1993-01-26| WWE| Wipo information: entry into national phase|Ref document number: 1991911298 Country of ref document: EP |
    1993-04-21| WWP| Wipo information: published in national office|Ref document number: 1991911298 Country of ref document: EP |
    1993-04-22| REG| Reference to national code|Ref country code: DE Ref legal event code: 8642 |
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